為 Claude Code 加上一個可開關的 Jev 判斷層：開啟時每句 prompt 先路由模型與 skill，關閉時回到原流程，並用 A/B 對照量測省下的成本。

用 Jev 批次處理高重複的判斷任務：留言分類、客戶意向打分、流失風險、貼文分流、逐字稿歸類，一句指令產出 CSV 與儀表板。

把 Code Review 與測試回饋迴圈變便宜：語意 Linter、全 codebase 掃描、百問清單 Review、大規模對抗測試，附影片實測的成本數據。