設定此 repo 的 engineering skills（issue tracker、triage labels、domain docs）

AI 技能路由器，幫你選擇適合的 skill

透過逐步追問來磨利計畫或設計，並在過程中建立文件（ADR 與詞彙表）

透過密集訪談磨利計畫或設計

讓 issues 與外部 PR 依照 triage 角色的狀態機流轉：分類、驗證、必要時追問，並撰寫可供代理執行的簡報

掃描程式碼庫以尋找深化機會，產生視覺化 HTML 報告，然後針對選定項目進行追問

將目前對話整理成規格，並發佈至專案 issue tracker；不進行訪談，只綜合既有討論內容

將計畫、規格或目前對話拆成一組 tracer-bullet tickets，每張 ticket 宣告其阻塞邊；邊以本機每張 ticket 一個檔案中的文字呈現，或在實際 tracker 中建立原生阻塞連結

根據規格或一組 tickets 實作工作項目

規劃超過單一代理工作階段可容納的大型工作，將其拆成 issue tracker 上的共享決策 tickets，逐一解決直到路徑清楚

針對計畫、決策或想法對使用者進行密集追問

建立拋棄式原型來回答設計問題——單一可分享 HTML 檔用於狀態/邏輯問題，或多個可切換的 UI 變體

針對棘手 bug 與效能回歸的紀律化診斷迴圈：建立會命中此 bug 的反饋迴圈 → 最小化 → 提出假設 → 插樁 → 修復 → 回歸測試

針對高信任度一手來源調查一個問題，並以附引用的 Markdown 檔捕獲發現，以背景代理執行

測試驅動開發——red → green 迴圈，一次一個垂直切片來建功能或修 bug

主動建立並磨利專案的領域模型——挑戰術語對照詞彙表、用邊界情境壓力測試、並即時更新 CONTEXT.md 與 ADRs

設計深模組的共享紀律與詞彙——把大量行為藏在乾淨接縫後的小介面後面，可透過該介面測試

針對自固定點至今的 diff 進行雙軸審查——Standards（是否遵循 repo 標準 + Fowler smell 基線）與 Spec（是否忠實實作 issue/spec），以平行子代理執行

逐 hunk 處理進行中的 git merge / rebase 衝突——依追溯至每一邊主來源的意圖來解決，然後完成操作，絕不 --abort

產生互動式 bash 精靈，帶人類走過只有人類能做的步驟——佈建基礎設施、設定憑證或 CI secrets、走過陌生的第三方儀表板、或執行一次性遷移

把目前對話壓縮成交接文件，讓另一個代理能接手工作

跨多個 session 教你新技能或概念，以當前目錄作為狀態式教學工作區

把一個你無法獨自回答的決策，轉成給唯一能回答者的 Markdown 問卷——可異步填、或在會議中一起走過；它追問的是「這份問卷的發送」而非主題本身

模型冗長的一字修正。訊息沒到位的那一刻打它，代理會用你錯過的脈絡重新表述：一點脈絡、ASD-STE100 簡化技術英文、你的 CONTEXT.md 詞彙

為代理撰寫文件：skills、AGENTS.md/CLAUDE.md，以及代理透過指標讀到的任何文件