指令用途

軟體開發中最昂貴的錯誤是「會意錯誤」——AI 助手誤解了開發者的意圖，寫出了成百上千行代碼後，開發者才發現方向完全錯了。在文字描述模糊的任務中，直接動工是極其危險的。

$deep-interview 是 OMX 中的 蘇格拉底式互動需求澄清引擎。當遇到複雜或不確定的任務時，它會強行切斷 AI 的「寫代碼直覺」，改為以「面試官」的角色向開發者提出 2-3 個最具穿透性的架構問題（例如：「是要繼承現有的 Class A，還是新建一個 Interface B？」）。這能在動手前迅速收斂模糊空間，達成人機共識。

運作流程

1. 特徵掃描：分析任務描述，找出潛在的設計分歧點。
2. 生成結構化問卷：列出最多 3 個多選題或簡答題。
3. 阻塞等待：停止代碼修改，阻塞線程，直至開發者輸入回答。
4. 決策記錄：將回答轉換為 proposal.md 規格，並以此為指導生成任務。

實戰對話範例

範例：重構 API 路由時的需求澄清

• You:

  omx $deep-interview "重構 PaymentService 的接口"

• AI:

  [OMX] Deep Interview Mode

  為了在重構 PaymentService 時不破壞現有的微服務依賴，請回答以下 2 個架構問題：

  1. 接口兼容性：

     • [A] 保留舊的同步 Charge()，新增 V2 非同步 ChargeAsync() (向後兼容，推薦)。
     • [B] 直接破壞性將 Charge() 改為非同步 (需要同步修改所有 12 個上游呼叫者)。

  2. 依賴注入 (DI)：

     • [A] 在構造函數中顯式注入 HttpClient。
     • [B] 使用 IHttpClientFactory 獲取。

  請輸入您的選擇（例如：1A, 2B），以便我為您產出精確的任務清單。